【导语】在2025全球时空智能大会上，专家指出，纳秒级的精准授时对于机器世界至关重要，时空智能不仅是空间感知，更是时间协同的关键。随着AI技术的快速发展，时空智能已成为推动机器人智能化和社会进步的重要力量。然而，时空智能仍面临数据治理、算法突破、技术融合等多方面挑战。为此，业界呼吁加强合作，研发适应时空数据的AI框架，构建开放生态，推动时空智能的广泛应用与商业化发展。
蒋立冬 AI 图
1纳秒等于10的负9次方秒，这是人类无法自然感知的时间刻度，却是机器世界的精密脉搏。机器在数据高速运转时，毫秒之差就可能引发连锁误差。
5月21日，在2025全球时空智能大会期间，千寻位置CEO陈金培表示，纳秒级的授时对于机器而言至关重要，在机器中，纳秒和毫秒是普遍存在的。时空智能不仅是空间感知，更是时间协同。“在AI加持下，机器人的智能化水平迅速提高，如果时空智能跟不上，将严重制约机器人的智能化。”
时空智能是以统一、高精度的时空基准为基础，融合多源感知数据，利用人工智能算法进行建模、推演、预测和决策支持的技术体系。它关注物理世界中对象、事件和环境在时空维度上的状态、关系及动态变化。
“人工智能最早是由计算机专家做出来的，计算机那么强的能力，AlphaGo下棋把人类打败了，加上大模型，搞具身机器人、研究、写文章，都比人快，我们认为这很重要，推动了人类社会进步。”中国科学院院士、中国工程院院士李德仁表示，而时空智能是人工智能必须首要关注的一个领域，因为它研究的是人类物质世界，它是处理好人和自(zì)然(rán)协(xié)调发展的关键。时空智能是人工智能之中推动宇宙和社会进步最重要的智能。“我们要超出计算机界，引发各行各业的人都来关心时空智能，从人工智能的大数据、大模型、互联网走向物联网，突破我们研究的范围(wéi)，要(yào)研(yán)究(jiū)运(yùn)动(dòng)的(de)物(wù)质(zhì)世(shì)界(jiè)。按(àn)照(zhào)辩(biàn)证(zhèng)唯(wéi)物(wù)主义(yì)，整(zhěng)个(gè)宇(yǔ)宙(zhòu)社(shè)会(huì)的(de)进(jìn)步(bù)是(shì)在(zài)运(yùn)动(dòng)的(de)物(wù)质(zhì)世(shì)界(jiè)，不(bù)要(yào)局(jú)限(xiàn)于(yú)互(hù)联(lián)网(wǎng)上(shàng)做(zuò)的(de)一(yī)些(xiē)动作。”
社会的每一次进步都离不开人类对时间和空间的认知能力提高。在数字化和智能化浪潮中，计算网、时空网、互联网是三个重要基础设施。陈金培表示，时空网产生物质世界的数据，互联网传输数据，计算网处理数据，三者令数字世界和真实世界基础设施实现闭环。“时空智能会变成智能化中的一个核心能力。今天我们讲智能化、思维链、推理链，但我认为时空感知的链条和能力是智能化里不可或缺的。”陈金培表示，无论是高级辅助驾驶还是机器人，这些设备具备决策能力，同整个现实世界的交互性得到了明显加强。如果说人工智能是负责思考和决策的“大脑”，那么时空智能就是负责感知和行动的“小脑”。时空智能是帮助人工智能真正向人类看齐的一项必不可少的能力。
尽管时空智能快速发展，但仍面临数据获取与治理复杂、核心算法模型待突破、技术融合集成困难、产业机制与商业模式不完(wán)善(shàn)等(děng)多(duō)方(fāng)面(miàn)挑(tiāo)战(zhàn)，制(zhì)约(yuē)其(qí)潜(qián)力(lì)的(de)充(chōng)分(fēn)释(shì)放(fàng)。
《时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)与(yǔ)应(yīng)用(yòng)白(bái)皮(pí)书(shū)》显(xiǎn)示(shì)，时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)与(yǔ)AI大(dà)模(mó)型(xíng)深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)难(nán)，如(rú)何(hé)将(jiāng)时(shí)空(kōng)数(shù)据(jù)作(zuò)为(wèi)大(dà)模(mó)型(xíng)主流(liú)语(yǔ)料(liào)、如(rú)何(hé)构(gòu)建(jiàn)匹(pǐ)配(pèi)时(shí)空(kōng)数(shù)据(jù)特(tè)性(xìng)的(de)计(jì)算(suàn)框(kuāng)架(jià)和(hé)AI方(fāng)法(fǎ)等(děng)基(jī)础性问题尚待突破。在产业层面，现有合作模式多停留在传统的项目集成阶段，易导致低水平竞争和内卷，底层技术的推广应用受到限制，产业生态尚未形成有效协同。与此同时，时空智能应用开发门槛高，长尾场景应用存在“碎片化”问题，部(bù)分(fēn)城(chéng)市(shì)数(shù)字(zì)底(dǐ)座(zuò)设(shè)施(shī)面(miàn)临(lín)重(zhòng)复(fù)建(jiàn)设(shè)。
为(wèi)此(cǐ)，《白(bái)皮(pí)书(shū)》建(jiàn)议(yì)，要(yào)关注(zhù)时(shí)空(kōng)智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能(néng)带(dài)来(lái)的(de)数(shù)据(jù)隐(yǐn)私(sī)、算(suàn)法(fǎ)偏(piān)见(jiàn)等(děng)伦(lún)理(lǐ)问(wèn)题(tí)，建(jiàn)立(lì)健(jiàn)全法(fǎ)律(lǜ)法(fǎ)规(guī)和(hé)监(jiān)管(guǎn)框(kuāng)架(jià)。研(yán)发(fā)适(shì)应(yīng)时(shí)空(kōng)数(shù)据(jù)特(tè)点(diǎn)的(de)AI计(jì)算(suàn)框(kuāng)架(jià)和(hé)预(yù)训(xun)练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)，提(tí)升(shēng)模(mó)型(xíng)对(duì)时(shí)空(kōng)关系(xì)的(de)理(lǐ)解(jiě)与(yǔ)表(biǎo)达(dá)能(néng)力(lì)。利(lì)用(yòng)GeoAI（地(de)理(lǐ)空(kōng)间(jiān)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)）、大(dà)规(guī)模(mó)时(shí)空(kōng)知(zhī)识(shi)图(tú)谱(pǔ)、多(duō)模(mó)态(tài)时(shí)空(kōng)大(dà)模(mó)型(xíng)等(děng)新(xīn)一(yī)代(dài)智(zhì)能(néng)基(jī)础(chǔ)能(néng)力(lì)，增(zēng)强(qiáng)模型可解释性。同时构建开放合作生态，鼓励产学研用深度合作，通过商业化应用项目牵引，形成从数据(jù)、算(suàn)法(fǎ)、软件到服务的完整产业链和解决方案。发展时空智能平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）模式，降低应用门槛，避免重复建设。推动建立以时空数据流通复用为核心的商业模式，促进数据要素的规模化流通和价值释放。