【导语】近日，谷歌深度思维公司与美国OpenAI公司在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中取得重大突破，其AI模型首次荣获金牌级成绩。这一进展标志着AI系统在数学推理能力上的显著提升，引发学术界广泛关注。两大团队均采用自然语言处理技术，但技术细节各有特色。尽管这一成就令人振奋，但专家呼吁需有更多可复现的研究数据来支撑相关结论。
据英国《新科学家》杂志网站22日报道，谷歌旗下深度思维公司和美国OpenAI公司相继宣称，其AI模型在近日举行的国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中，首次取得金牌级成绩。
IMO一直被研究人员视为AI系统数(shù)学(xué)推(tuī)理(lǐ)能(néng)力(lì)的(de)试(shì)金(jīn)石(shí)。去(qù)年(nián)，深(shēn)度(dù)思(sī)维(wéi)公(gōng)司(sī)宣(xuān)布(bù)，其(qí)开(kāi)发(fā)的(de)数(shù)学(xué)推(tuī)理(lǐ)AI模(mó)型(xíng)“阿(ā)尔(ěr)法(fǎ)证(zhèng)明(míng)”和(hé)几(jǐ)何(hé)求(qiú)解(jiě)AI模(mó)型(xíng)“阿(ā)尔(ěr)法(fǎ)几(jǐ)何(hé)”携(xié)手(shǒu)取(qǔ)得(de)银(yín)牌(pái)级(jí)成(chéng)绩(jī)。
19日(rì)，OpenAI宣(xuān)布(bù)其(qí)新(xīn)型(xíng)AI系(xì)统在4.5小时内正确解答6道国际奥数竞赛题中的5道；两天后，深度思维的“双子座深度思考”系统交出了同样的成绩。IMO主席格雷戈尔·多利纳尔证实，成绩经由竞赛官方阅卷人严格评定。
与“阿尔法证明”和“阿尔法几何”系统都专为IMO打造，且使用名为“精益”的计算机编程语言编写问题和答案不同，今年两大团队的模型均采用自然语言处理技术。
“双子座深度思考”开发人员解释称，强化学习是机器学习的一个分支，旨在让智能体在环境中通过试错来学习如何实现特定目标。这种方法是谷歌此前在“阿尔法零”等AI游戏上取得成功的关键。
OpenAI则仅透露运用了强化学习与“实验性方法”，技术细节仍笼罩在迷雾中。
菲尔兹奖得主、美国加州大学洛杉矶分校数学家陶哲轩评价道，这一进展令人振奋，但需要可复现的研究数据支撑。IMO金牌得主约瑟夫·梅耶指出，自然语言证明虽具可读性优势，但冗长论证可能带来验证困难。
（原标题为《AI模型取得国际奥数竞赛金牌级成绩》）